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          DOE實驗設計如何解決科學試驗難題

          點擊次數:  更新時間:2012-12-04 09:12:21  【打印】  【關閉】

          在工農業生產和科學研究中,經常需要做試驗,以求達到預期的目的。例如在工農業生產中希望通過試驗達到高質、優產、低消耗,特別是新產品試驗,未知的東西很多,要通過試驗來摸索工藝條件或配方。如何做試驗,其中大有學問。試驗設計得好,會事半功倍,反之會事倍功半,甚至勞而無功。這時DOE(http://www.www.acuitycorp.net/)就派上用場了。

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          如果要最有效地進行科學試驗,必須用科學方法來設計。所謂試驗的統計設計,就是DOE設計試驗(http://www.www.acuitycorp.net/)的過程,使得收集的數據適合于用統計方法分析,得出有效的和客觀的結論。如果想從數據作出有意義的結論,用統計方法作試驗設計是必要的。當問題涉及到受試驗誤差影響的數據時,只有統計方法才是客觀的分析方法。這樣一來,任一試驗問題就存在兩個方面:試驗的設計和數據的統計分析。這兩個是緊密相連的,因為分析方法直接依賴于所用的設計。

          DOE正交試驗設計(http://www.www.acuitycorp.net/)主要用于調查復雜系統(產品、過程)的某些特性或多個因素對系統(產品、過程)某些特性的影響,識別系統中更有影響的因素、其影響的大小,以及因素間可能存在的相互關系,以促進產品的設計開發和過程的優化、控制或改進現有的產品(或系統)。

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