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          是什么阻礙了DOE的有效應用

          點擊次數:  更新時間:2012-03-29 10:03:15  【打印】  【關閉】

          隨著改革開放的深入,以市場經濟為代表的西方先進文明及其方法論越來越多被國內企業界所接納。在質量管理、產品(醫藥,化工產品,食品,高科技產品,國防等)研發、流程改進等領域,統計方法越來越多成為企業運營的標準配置。

          試驗設計作為質量管理領域相對復雜、高級的統計方法應用,也開始在國內被逐漸接受,推廣。其實試驗設計對于我國學術界來說并不陌生。比如均勻設計,均勻設計是中國統計學家方開泰教授(下圖左)和中科院院士王元首創,是處理多因素多水平試驗設計的卓有成效的試驗技術,可用較少的試驗次數,完成復雜的科研課題開發和研究。

          因為太多的企業接受了DOE的培訓卻很難用下去,根據我們多年的培訓經驗,原因絕大多數不在實驗設計DOE本身,而是來自于一些基本誤區。

          認為DOE是工程師單兵全能作業

           DOE去解決具體項目的時候,是要有組織的,假如學習了DOE的每個人都要完全去操作一個項目,人人都要做DOE,也就沒人做DOE了。

          我經歷的一個應用最快速,最有效的企業,操作JMP和minitab的人只有一個女孩子,專門送出去培訓的,其他研發、工程、質量等部門的工程師只是培訓了DOE的方法,之后都被要求貼近現場,在現場發現問題,橫向溝通,工程師發揮現場職能,可以指揮一線員工收集數據,在邊上監督,不行就親手測量;但是數據的分析報告統一由那個女孩子來處理,以至于后來那個女孩子逐漸變得N得很,各部門來的數據在她那里需要排隊,她經常開玩笑誰請吃飯就為誰優先分析,當然她的分析技術也越來越爐火純青,這并不影響有興趣的人自學數據分析,但是上層只看結果,根據結果和完成改進項目的量對工程師進行激勵,所以工程師們巴不得有人幫手分析,而自己呆在現場發現問題和考慮具體試驗,最后拿著報告來表功。 這種分工進行,統一分析的方式使DOE成了家常便飯,沒有什么障礙可言。

          另一個有效推行的例子是一家集團公司的研發中心,經理帶著團體研發人員來聽課,但是指定了幾個種子選手,回去以后種子選手傾向于全能,變成項目組織者,而且要承擔數據分析,其他人是試驗項目執行者,在參加完培訓的三天后,即推行下去了,首批試驗項目已經提交出來了,甚至幾個種子選手已經有做完的了。

          與第一點相反,片面夸大部門配合的難度

          認為DOE發起者依賴于相關部門配合,例如質量部要搞個DOE項目,完全依賴于研發或工程提供條件或做事。只要有一點溝通障礙,就產生挫折感,不了了之或曠日持久。這與項目的定義不無關系,DOE并非只能定義出純生技或研發類改進項目的,如果就定義成那樣的,還不如工程和研發自己開展的好。還有一方面就是DOE并非一定要弄成滿漢全席型的才搶眼,DOE也不是千篇一律都一個路子,那還有多種手法,多種派別呢,滿漢全席,自然需要的資源就多。

          DOE并不等同于安排試驗。DOE之所以存在,根本目的是節約時間,提高試驗效率。DOE不是試驗本身,是試驗方法,這是本質。試驗是要花費時間和成本的,即使世界上沒有DOE,也有試驗,也有試驗的設計。

          實驗設計在質量控制的整個過程中扮演了非常重要的角色,它是我們產品質量提高,工藝流程改善的重要保證。實驗設計已廣泛運用了從航天業到一般生產制造業的產品質量改善、工藝流程優化甚至已運用到醫學界。籍此課程,您將通過對產品質量,工藝參數的量化分析,尋找關鍵因素,控制與其相關的因素。根據實際需求,學習判別與選擇不同的實驗設計種類,設計你的實驗步驟,發現如何控制各種影響因素,以最少的投入,換取最大的收益,從而使產品質量得以提升,工藝流程最優化。

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